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Argo-VLMhttps://website.spark.mak-uat.com/tw/products-detail/75/Argo-VLM/事件發生後，如何從不同攝影機與時段的錄影中，找到相關人物、車輛或物件？ 由 Argo AI 前端觸發，透過 VLM (Vision-Language Models，視覺語言模型) 進行影像深度分析，以目標截圖或上傳圖片作為搜尋線索，分析人物外觀、車輛或物件特徵，查找不同攝影機中的相關
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AI 企業應用四大方向：感知型 AI、生成式、代理型與實體 AIhttps://website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/207/AI 企業應用四大方向：感知型 AI、生成式、代理型與實體 AI/人工智慧從影像辨識、內容生成，逐步延伸至跨系統任務處理與實體設備運作。對企業而言，導入 AI 的第一步，是釐清希望解決什麼問題，以及需要哪些能力。 AI 可依能力、技術與部署方式進行不同分類。本文聚焦企業應用，從感知型 AI、生成式 AI、代理型 AI 與實體 AI 四個方向，介紹其
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傳統企業戰情室 vs AI 戰情室：企業該如何智慧升級？https://website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/192/如何升級 AI 智慧戰情中心/不少企業已建置監控中心、控制室或戰情室，希望透過集中管理掌握各場域營運狀況。然而，當監控影像、IoT 設備、門禁系統及各項營運資料持續增加後，資訊集中已不再等於管理效率提升。 管理人員仍需在不同系統間切換、查詢與比對資料，事件發生時也多仰賴人工判斷，不僅耗時，更可能延誤處置時機。